Norwegens SenseWood-Projekt will Probleme an Holzfassaden frühzeitig mit Drohnen erkennen

Holzfassaden altern vor aller Augen. Sonne, Regen, Temperatur und Wind hinterlassen je nach Ausrichtung, Überstand und Fuge unterschiedliche Spuren.

Das norwegische Forschungsprojekt SenseWood, das im Januar 2026 startete und im März von NIBIO vorgestellt wurde, will diese Alterung besser messbar machen. Die Forschenden möchten Hyperspektralkameras – darunter auf Drohnen montierte Systeme – einsetzen, um Feuchtigkeit, biologischen Abbau und Veränderungen an flammhemmenden Chemikalien zu erkennen, bevor Probleme mit bloßem Auge sichtbar werden.

Das Projekt läuft bis 2029 und bringt NIBIO und die Norwegische Universität für Umwelt- und Biowissenschaften zusammen. Finanziert wird es vom Norwegischen Forschungsrat.

Was hyperspektrale Bildgebung erkennt

Eine normale Kamera erfasst breite Bänder des sichtbaren Lichts. Eine Hyperspektralkamera nimmt viele schmale Wellenlängenbereiche auf, darunter Informationen außerhalb des gewöhnlichen menschlichen Sehvermögens. Materialoberflächen reflektieren diese Bänder je nach Chemie, Feuchtigkeit und Zustand unterschiedlich.

Forschende können Analysemethoden darauf trainieren, spektrale Muster mit bekannten Zuständen von Holz zu verknüpfen. Das Ziel sind keine schöneren Fassadenaufnahmen. Vielmehr sollen Risikobereiche klassifiziert und genauere Inspektionen oder Wartungsarbeiten gezielt gesteuert werden.

Diese Unterscheidung ist wichtig: Fernerkundung ist ein Screening-Instrument. Ein verdächtiges Pixel beweist keinen strukturellen Verfall. Die Ergebnisse müssen kalibriert, durch Referenzmessungen gestützt und von Fachleuten interpretiert werden.

Von der Stichprobe zur gesamten Ansicht

Traditionelle Inspektionen stützen sich häufig auf Sichtprüfungen und punktuelle Messungen. Diese Methoden bleiben nützlich, können jedoch Abweichungen an einer hohen oder unzugänglichen Fassade übersehen.

SenseWood verknüpft Beobachtungen im Mikrobereich mit Mikroklimamodellen. Das Team möchte simulieren, wie sich die lokale Exposition über die gesamte Gebäudehülle verändert, und anschließend das vorhergesagte Risiko mit gemessenen Spektraldaten vergleichen.

Ein mit SenseWood verbundenes Promotionsprojekt der NMBU beschreibt einen digitalen Zwilling für Holzfassaden, der Ferninspektionen mit Modellen der Verwitterung und des Abbaus kombiniert. Bei Erfolg könnte er Teams dabei helfen, den tatsächlichen Wartungsbedarf zu lokalisieren, statt für jede Oberfläche dasselbe Intervall anzusetzen.

Warum der Zustand des Flammschutzes ins Bild gehört

Die Holzbekleidung höherer Gebäude kann im Rahmen eines genehmigten Fassadenkonzepts auf flammhemmende Behandlungen angewiesen sein. Witterungseinflüsse können den Zustand der Oberfläche im Lauf der Zeit verändern, weshalb sich die Inspektion nicht auf Farbe und Feuchtigkeit beschränken darf.

Das Projekt will untersuchen, ob die Bildgebung den Verlust oder Abbau von Brandschutzchemikalien identifizieren kann. Das wäre wertvoll, ist aber zugleich eine sicherheitskritische Anwendung. Jede einsatzfähige Methode würde konservative Schwellenwerte, eine produktübergreifende Validierung und klare Verbindungen zu genehmigten Wartungsverfahren erfordern.

Die FrameVerk-Perspektive: Planungsdaten müssen die Übergabe überstehen

SenseWood erweitert das digitale Denken über Holz von der Fertigung bis in den Betrieb. Ein nützliches Gebäuderegister würde jede Fassadenzone mit Holzart, Behandlung, Charge, Ausrichtung, Detail, Einbaudatum und Inspektionshistorie verknüpfen.

Drohnen-Daten und Risikokarten werden dann zu mehr als losen Dateien. Sie können die Identität des tatsächlichen Bauteils oder Bereichs aktualisieren und damit eine Kette von der Planungsannahme bis zur beobachteten Leistung bewahren.

Dieser Ansatz liefert auch Rückmeldungen für die Planung. Wenn jahrelange Messungen zeigen, dass bestimmte Anschlüsse oder Expositionen schneller altern, lassen sich bei künftigen Projekten Überstände, Entwässerung, Befestigungen oder die Austauschstrategie ändern.

Die Fassade ist keine statische Textur, die auf ein Modell gelegt wird. Sie ist ein Verwitterungssystem mit Geometrie, Chemie und einem wartungsgeprägten Lebenszyklus. Der Start von SenseWood im Jahr 2026 ist ein nützlicher Versuch, dieses System Rückmeldung geben zu lassen.

Die Forschung könnte auch Entscheidungen zur Wiederverwendung verbessern. SenseWood nennt die Materialklassifizierung vor der Demontage als einen vorgesehenen Anwendungsfall. Wenn Bildgebung und Bauteilregister intakte Bekleidung von geschädigten Teilen unterscheiden können, müssen weniger Elemente als unsortierte Charge entsorgt werden. Dieses Versprechen muss noch belegt werden, doch es verbindet die Inspektion unmittelbar mit dem zirkulären Bauen, statt Wartung und Lebensende als getrennte Themen zu behandeln.

Quellen

• NIBIO, SenseWood-Projektseite und Projektnachricht vom 17. März 2026: https://www.nibio.no/en/projects/sensewood - NMBU/Jobbnorge, Promotionsbeschreibung 2026, „Digitaler Zwilling für Holzfassaden: von der Mikroklimaexposition zum Abbaurisiko“: https://www.jobbnorge.no/en/available-jobs/joblisting/pdf/298886 - NMBU, Forschungsprogramm zu Holz mit hyperspektraler Bildgebung und Holzbauingenieurwesen: https://www.nmbu.no/en/research/projects/nmbuwood - Circular Economy and Sustainability, „Digitale Innovationen im Holzbau für eine Kreislaufwirtschaft“: https://link.springer.com/article/10.1007/s43615-025-00667-4